地质与测绘学院
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李京

2023-08-05 

一、基本情况

李京,男,1978年11月生,中国科学院空天信息创新研究院,副研究员,博士,2001年至2010年在英国高校从事卫星导航定位,摄影测量,虚拟/增强现实与地理信息科学方面的科研和教学工作。其中,2001年至2006年,在英国格拉摩根大学计算机系获得优秀硕士(MSc)和理学博士学位(PhD),并获得英国高校全额博士奖学金资助(师从乔治泰勒教授),博士论文方向为利用空间数据增强全球卫星定位系统精度和稳定性的研究;2006年至2010年在英国莱斯特大学地理系任助理研究员(Research Associate in Department of Geography, University of Leicester),主要从事导航定位、虚拟/增强现实与三维建模的研究与教学工作。

现任中国科学院空天信息创新研究院副研究员,目前作为骨干主持国家重点研发计划项目课题等多项省部级科研项目。主要从事卫星导航定位,无人系统视觉和激光雷达三维建图与导航定位,激光/视觉即时定位与地图构建算法(SLAM),虚拟现实,数字地球与三维地理信息系统开发(WebGL Cesium),室内定位与增强现实方向的研究,在国际权威期刊发表导航定位与三维建模方向代表性SCI论文十六篇(包括ISPRS摄影测量与遥感中科院一区顶刊与封面文章),虚拟地理环境专著一章,授权发明专利2项,软件著作权2项等科研成果,目前任中国卫星导航定位协会室内定位专业委员会委员,国际数字地球学会中国国家委员会虚拟地理环境专业委员会委员,国家科技专家库在库专家,SCI期刊(International Journal of Digital Earth)国际数字地球学报编委等学术任职。

电子邮箱:lijing202115@aircas.ac.cn

二、教育经历

2003年至2006年,获博士学位(现英国南威尔士大学,University of Glamorgan,UK),PhD,英国高校全额博士奖学金资助,博士论文方向:使用空间数据增强全球卫星定位系统,GPS augmentation using spatial data

2001年至2003年,获优秀理学硕士学位(英国格拉摩根大学),MSc in Geographical Information Systems with Distinction, University of Glamorgan (UK),School of Computing,地理信息系统专业

三、工作经历

2010年至今,中国科学院空天信息创新研究院, 副研究员(一级)

2006年10月-2009年12月,英国莱斯特大学地理系, 博士后/研究员,University of Leicester (UK),Research Associate in Department of Geography

2003-2006,英国格拉摩根大学计算机系(现英国南威尔士大学,University of Glamorgan) ,半职讲师, part-time lecturer

四、科研情况

(一)期刊论文

1.Chenhui, Shi,Jing Li(通讯作者), Gong, J.,et al. (2022), An Improved Lightweight Deep Neural Network with Knowledge Distillation for Local Feature Extraction and Visual Localization Using Images and LiDAR, 177-188, vol 184, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing(中科院一区,2022影响因子11.7,国际摄影测量与遥感协会会刊,基于轻量化深度神经网络的图像与激光雷达建图定位研究

2.Zhiyuan Yang,Jing Li(通讯作者), Juha Hyyppä, Jianhua Gong, Jingbin Liu & Banghui Yang (2023) A comprehensive and up-to-date web-based interactive 3D emergency response and visualization system using Cesium Digital Earth: taking landslide disaster as an example, Big Earth Data, DOI:10.1080/20964471.2023.2172823

3.Jing LiChenhui Shi,Jun Chenet al., (2022).A monocular visual SLAM system augmented by lightweight deep local feature extractor using in-house and low-cost LIDAR-camera integrated deviceInternational Journal of Digital EarthSCI,影响因子:4.6),(in press)(基于激光雷达深度学习地标特征地图的视觉定位)

4.Jin, D. ,Jing Li(通讯作者),Gong, J. , Li, Y. , & Wang, S., (2021). Shipborne mobile photogrammetry for 3d mapping and landslide detection of the water-level fluctuation zone in the three gorges reservoir area, china.Remote Sensing, 13(5), 1007.(SCI,影响因子:4.84).

(长江三峡消落带船载摄影测量滑坡建模)


5.Kang, X,Jing Li(通讯作者)Fan, X ,(2021).Object-Level Semantic Map Construction for Dynamic ScenesApplied Sciences; 11(2):645, (SCI,影响因子:2.67)(室内语义地图构建)

6.Kang, X,Jing Li(通讯作者)Fan, X.; Wan, W. (2019) Real-Time RGB-D Simultaneous Localization and Mapping Guided by Terrestrial LiDAR Point Cloud for Indoor 3-D Reconstruction and Camera Pose Estimation.Applied. Sciences.9, 3264 (期刊封面文章,SCI,影响因子:2.67).(RGB-D SLAM)

7.Jing Li, Wang, C. , Kang, X. , & Zhao, Q. . (2020). Camera localization for augmented reality and indoor positioning: a vision-based 3d feature database approach.International Journal of Digital EarthSCI,影响因子:4.6), 1-15.10.1080/17538947.2018.1564379

8.Jing Li, Hong Bao, Xiangmin Han, Feng Pan, Weiguo Pan, Feifei Zhang, and Di Wang, (2017), Real-time self-driving car navigation and obstacle avoidance using mobile 3D laser scanner and GNSS,Multimedia Tools andApplications, Springer, vol 76(21), pp 23017–23039(SCI,影响因子:2.75(无人驾驶汽车导航定位与路径规划)

(二)项目

科技部, 国家重点研发计划课题负责人: 重大自然灾害应急指挥态势融合与调度一体化平台研制2020年01月 至2022年12月(主持,主持)

科技部,国家重点研发计划主动视觉定位子课题(主持,在研,2022-2025)

科技部,国家重点研发计划,视觉匹配定位技术, 2016-01至2020-12,结题

国家减灾中心,地质灾害三维可视化技术研发,2022-12至2023-12.

中国科学院空天信息创新研究院,前沿科学与颠覆性技术研究先导基金,室内 外增强地理环境的虚实融合与协同可视化技术研究-以滑坡灾害应急为例, 2020-08至2022-08, 150万元,课题骨干,在研)

基于GNSS/图像和移动激光雷达的无人驾驶汽车导航定位关键技术研究(主持,结题)(2017-2020)

科技部国家重点研发区域协同遥感监测与应急服务技术体系(基于WebGL遥感应急数据聚合三维数字地球综合展示系统研发,任务负责人李京,结题)(2017-2020)

(三)专利

1.基于先验激光点云与深度图融合的语义建图与定位方法(授权发明专利)

专利号:ZL20201213908.2;李京,龚建华

2.融合图像与激光点云的三维重建方法(授权发明专利)

专利号:ZL202110773221.2;李京,师晨辉,龚建华

(四)软件著作权

态势融合指挥调度一体化平台v1.0

三维可视化制图子系统v1.0

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院长邮箱:dcxy@tcu.edu.cn
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