徐璐

学历/学位

研究生/博士

职称

讲师

所在学院（系、所）

地质与测绘学院

通讯地址

天津市西青区津静公路26号

电子信箱

xuludc@tcu.edu.cn

教育经历

2021年9月—2024年6月，武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室，摄影测量与遥感，博士

2018年9月—2021年6月，武汉大学资源与环境科学学院，自然地理学，硕士

2014年9月—2018年6月，中国地质大学（武汉）资源学院，资源勘查工程，学士

工作经历

2024年8月-至今，天津城建大学

主要科研方向

主要从事多/高光谱遥感、激光雷达LiDAR遥感技术研究，聚焦其在植被、土壤等农林业领域的遥感应用。

主要讲授课程

1.《微波遥感》，本科，24学时

2.《Remote Sensing Technology and Applications》，本科（留学生），32学时

主要科研项目

1.测绘遥感信息工程全国重点实验室开放基金，反射光与荧光双谱探测激光雷达植被遥感应用，2021.01-2023.12，参与。

2.国家重点研发项目，全天时主动式高光谱激光雷达成像技术，2018.04-2022.04，参与。

3.国家自然科学基金面上项目，面向精细土壤碳制图的平原地区农田土壤有机碳空间分异机理研究，2018.01-2021.12，参与。

代表性论文

1.L. Xu, S. Shi*, W. Gong, et al., Mapping 3D plant chlorophyll distribution from hyperspectral LiDAR by a leaf-canopy radiative transfer model[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 127: 103649.

2.L. Xu, S. Shi*, W. Gong, et al., Improving leaf chlorophyll content estimation through constrained PROSAIL model from airborne hyperspectral and LiDAR data[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 115: 103128.

3. S. Shi,L. Xu^*, W. Gong, et al., A convolution neural network for forest leaf chlorophyll and carotenoid estimation using hyperspectral reflectance[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 108: 102719.

4. Yujiao Wei, Yiyun Chen^*, Jiaxue Wang, Peiheng Yu,Lu Xu, Chi Zhang, Huanfeng Shen, Yaolin Liu, GanLin Zhang, Mapping soil organic carbon in fragmented agricultural landscapes: The efficacy and interpretability of multi-category remote sensing variables, Journal of Integrative Agriculture, 2025.

5. Shi S, Shi Z^*, Qu F, Gong W,Xu L, Liu C, Analyzing canopy structure effects based on LiDAR for GPP-SIF relationship and GPP estimation. Front. Plant Sci, 2025, 16:1561826.

6.L. Xu, Y. S. Hong, et al., Estimation of organic carbon in anthropogenic soil by VIS-NIR spectroscopy: Effect of variable selection[J]. Remote Sensing, 2020, 12(20): 3394.

7.L. Xu, Y.Y. Chen*, et al., Multi-structure joint decision-making approach for land use classification of high-resolution remote sensing images based on CNNs[J]. IEEE Access, 2020, 8: 42848-42863.

8.徐璐，陈奕云*，洪永胜，魏钰，郭龙，M. Linderman.顾及粗糙度的土壤有机碳成像高光谱估测模型[J].光谱学与光谱分析, 2022, 42(9): 2788-2794.

9.陈奕云*,沈焕锋,徐璐,郭龙,曾晨,费腾,刘耀林.面向地理科学一流本科专业的定量遥感“金课”的建设途径[J].中国地质教育,2020,29(01):57-61.